为顺应大数据与人工智能技术的行业发展趋势，匹配商业领域对数据分析与 AI 应用能力的人才需求，实验教学中心特开设本次专项培育培训。本次培训以实操为核心，覆盖 AI 智能体开发、多智能体协同、低代码数据分析等前沿内容，帮助学生系统掌握技术能力，熟悉竞赛备赛全流程，为各级商业大数据分析类竞赛做好充分储备。
一、培训收获
知识目标：掌握低代码平台的基础操作方法，理解商业大数据分析的完整流程与核心方法，熟悉 AI 技术在商业数据分析中的主流应用场景，建立 AI 智能体、RAG 等前沿技术的认知框架。
能力目标：可独立完成商业大数据分析全流程项目，具备数据采集、清洗、分析与可视化能力，能够运用 AI 工具完成数据分析与预测任务；深入理解 AI Agent、多智能体协同、Skill 开发、RAG 等技术原理，掌握 Dify、WorkBuddy 等多平台的 AI 应用开发实操能力。
竞赛目标：系统学习赛事选题、成果包装、答辩应对等全流程备赛方法，优秀学生团队将被纳入学校竞赛人才储备库，获得后续技术支持与参赛推荐。
二、活动对象
本校对AI应用、商业大数据分析感兴趣的学生。
三、活动时间
2026年7月6日-7月9日
四、详细活动安排
本次培训分为两大模块，学生可根据兴趣与需求选择参与，也可全程参与。
（1）模块一：第二届AI应用创新大赛实践训练营（7月6日-8日）
地点：大学城校区实验楼C406
日期 | 培训主题 | 学习内容 |
7月6日 (周一) | 09:30-11:30 大模型技术前沿与 多平台开发环境概览 | 1.介绍 2026 大模型前沿与 AI 智能体原理，AI智能体开发工程范式。 2.系统梳理 AI 智能体创新赛事备赛全流程，涵盖优质选题挖掘、参赛成果包装、赛场答辩应对等核心竞赛实操方法。 |
14:00-17:00 AI Agent智能体 设计与编排 | 1.Dify的安装部署和介绍 2.提示词编排与工具调用 3.工作流设计和实操应用。 |
7月7日 (周二) | 09:00-11:30 智能体应用开发基础与进阶 | 1.Skills开发与跨平台应用 2.WorkBuddy平台功能介绍与实操应用 |
14:00-17:00 从检索到生成——企业级RAG知识库应用开发 | 1.智能体与LLM基础概念，重点讲解智能体记忆管理机制（短期/长期/向量记忆） 2.RAG技术原理：索引构建 → 检索召回 → 增强生成全链路拆解 3.知识库构建方法（LangChain实现）： 文档加载与智能分块 向量存储（FAISS/Chroma） 检索器调优（MMR策略 vs 相似度阈值检索） 带历史记忆的RAG问答链搭建（附完整代码示例） 4.提示词工程（RAG专用模板）、重排序（Rerank）引入、项目结构规范 |
7月8日 (周三) | 09:00-11:30 六大主题方向 实践工作坊 | 分教育教学、科研服务、管理服务、生活服务、社会服务（跨文化/小语种/跨境电商/涉外法律/跨境导游）、自由命题六个方向，开放Workshop式辅导，学生分组实操。 |
14:00-17:00 企业级AI应用案例 与开发规范指导 | 分享企业级AI案例，讲解从需求分析到部署运维全流程。培训总结及暑期开发任务布置。 |
后续支持 | 线上学习资源 与技术答疑 | 培训课程录制视频放置校内共享空间。华为/轩辕/中软国际技术团队于暑假期间持续提供线上答疑。 |
（2）模块二：低代码文科大数据竞赛培育培训（7月9日）
本模块面向有意参加国家级低代码文科大数据竞赛的学生开设，聚焦商业数据分析核心能力与竞赛考点。
地点：大学城校区实验楼C406
时间 | 培训主题 |
|
7月9日（周四） 09:00-11:30 | 商业大数据分析基础理论 | 1.商业大数据的来源、特点与典型应用场景，数据分析在商业决策中的价值 2.Python 基础数据类型、描述性统计核心方法，数据分析模型构建思路 3.基于Jupyter低代码平台的数据可视化实现 |
7月9日（周四） 14:00-17:00 | 数据分析与可视化 | 1.相关性分析：相关系数计算、热力图可视化等 2.时间序列分析：趋势、季节性、周期性特征拆解 3.地理数据分析：地图可视化、地理空间数据处理方法 |
五、报名方式
报名链接：https://f.wps.cn/g/vba6jqmL/
可扫描二维码报名
咨询方式：陈老师，36207208
广东外语外贸大学 现代教育技术中心、实验教学中心
2026年6月29日
意见与建议
学校主站
主任信箱
